数据筛选方法、装置、电子设备及存储介质

本公开公开了数据筛选方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机领域，尤其涉及大模型、深度学习、自然语言处理等人工智能技术领域。具体实现方案为：首先获取多个第一意图分别关联的多个候选样本集，每个第一意图在所有样本中的第一出现频率，及待微调模型的模型参数，然后对每个候选样本集中的样本进行聚类，得到每个第一意图对应的多个簇，之后基于模型参数，确定每个簇内每个样本的第一影响力值，及该样本关联的第二影响力值，最后根据第一影响力值、第二影响力值及第一出现频率，对每个簇内的样本进行筛选。