摘要
本发明提供了一种情绪价值的客观量化检测方法和系统,涉及短视频推荐和质量评估领域,其特征包括生理数据采集系统、数据处理分析系统和引导反馈系统。生理数据采集系统利用摄像头采集人在观看视频时的人脸视频和图像数据,通过训练好的深度学习模型推理出表情情绪、性别标签,使用单片机、心率血氧传感器采集生理数据,使用dlib机器学习库的算法采集人眼关键点坐标,计算出眨眼频率;数据处理分析系统将多模态数据进行特征融合,分析映射为情绪状态类型和情绪活动,量化在观看视频时的沉浸感,量化短视频提供的情绪价值;引导反馈系统将量化的情绪价值数据发送至短视频云平台,作为评估短视频质量一种方法,优化平台的短视频推荐方案,个性化地向用户终端进行短视频推荐,来帮助调节用户的情绪。
技术关键词
短视频
量化评价方法
生理数据采集系统
数据处理分析系统
机器学习库
血氧传感器
心率
频率
关键点
多维特征向量
滑动窗口
级联分类器
统计特征
构建深度学习网络
深度学习模型
量化评价系统
量化检测方法
STM32单片机