摘要
本发明提供了一种复杂页岩层系岩性测井识别方法及系统,属于石油勘探与开发领域,通过包含多个测井曲线特征的测井数据对全连接神经网络进行训练,得到岩性测井识别模型。将待识别岩层样本的测井曲线数据输入所述岩性测井识别模型,得到待识别岩层样本的岩性类别概率预测结果。岩性测井识别模型具体包括输入层、第一隐藏层、第二隐藏层和输出层。提高了模型的准确性,实现了区分页岩层系岩性的目标,提升油气勘探和开发的效率。
技术关键词
测井识别方法
测井曲线数据
样本
标签编码器
识别模型训练
输出特征
周期
碳质页岩
高层次
黑色页岩
岩性识别
声波时差
非线性
识别系统
参数
中子