一种基于卷积神经网络的非线性模式判别方法

本发明提供一种基于卷积神经网络的非线性模式判别方法，以非线性结构的响应时频图作为输入，配合训练过的卷积神经网络实现非线性模式的快速判别。对位移、速度、加速度时频图进行特殊处理并合成一张时频图；为适应非线性模式识别的目标，以经典的残差卷积神经网络为基础，进行简化并改进，最终得到包含32个层的卷积神经网络模型。