一种井筒完整性失效风险的动态预测及诱因识别方法

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一种井筒完整性失效风险的动态预测及诱因识别方法
申请号:CN202510804034
申请日期:2025-06-17
公开号:CN120706888A
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明所述的一种井筒完整性失效风险的动态预测及诱因识别方法,其特征在于:该方法充分考虑了井筒完整性失效风险因素在不同工况下的影响次序不同,采用主成分分析法确定关键风险因素;利用失效模式和效果分析法构建包括顶部事件、中间事件、底部事件的井筒完整性失效故障树;依据被预测井服役工况,确定监控指标;依据现场数据的实时变化,结合滑动窗口和长短期记忆网络实现先验概率、条件概率和转移概率的动态更新;结合井筒完整性失效故障树和动态贝叶斯网络,建立井筒完整性失效动态风险预测模型;基于先验概率、条件概率和转移概率的动态变化,利用井筒完整性失效动态风险预测模型,实现井筒完整性失效动态风险预测及诱因识别。
技术关键词
失效故障 风险预测模型 网络分析软件 动态贝叶斯网络 方差贡献率 长短期记忆网络 滑动窗口 服役工况 主成分分析法 指标 预防二次事故 识别方法 高温高压气井 Sigmoid函数 节点 协方差矩阵 变量 稠油热采井
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