一种结合机器学习的水体核辐射检测方法及系统

本发明提供了核辐射检测技术领域的一种结合机器学习的水体核辐射检测方法及系统，方法包括：步骤S1、服务器创建并训练核辐射扩散预测模型；步骤S2、水文浮标采集实时监测数据并进行预处理；步骤S3、通过隐马尔可夫模型对监测数据进行异常分析生成分析结果；步骤S4、水文浮标基于分析结果动态调整采样率，将实时监测数据加密为加密监测数据上传服务器；步骤S5、服务器解密加密监测数据得到实时监测数据，对实时监测数据进行预处理后输入核辐射扩散预测模型，得到扩散预测报告；步骤S6、服务器基于扩散预测报告生成扩散热力图。本发明的优点在于：极大的提升了水体核辐射检测的安全性、及时性以及可靠性。