一种系统维护方法、装置、设备及存储介质

本申请公开了一种系统维护方法、装置、设备及存储介质，涉及系统运维技术领域，包括：获取基于人工智能的内容生成系统中的历史运行数据，并利用目标时间序列预测模型基于历史运行数据预测内容生成系统的指标值，以确定异常指标，基于内容生成系统对应的预设异常因果图对异常指标进行因果推理，得到对应的异常根因；基于内容生成系统的实时运行数据、异常根因和异常指标调整预设异常因果图，以构建相应的修复策略，并对内容生成系统进行维护。通过确定异常指标，并基于因果关系图谱进行因果推理筛选出异常根因，避免异常检测时存在的感知盲区，并结合实时数据和因果关系图谱进行系统修复，可以捕捉时序关联性异常，提高动态关联分析能力。