摘要
本发明公开了一种基于人工智能的配电网集群动态划分方法、系统、设备及介质,属于人工智能技术领域,包括根据历史记录中,每个配电站的负载需求和每个发电站的输出功率,构建配电网集群划分的框架模型;将配电站和发电站分别作为所述框架模型中的配电节点和发电节点;在所述框架模型中,引入软边界模糊聚类机制生成集群划分策略;通过每个配电站的实时负载需求和每个发电站的实时输出功率,对节点的集群划分进行策略优选;将优选后的集群划分策略进行输出并执行配电控制。策略生成的结果具备快速响应、高可靠性和良好的智能适应能力,适用于分布式电源广泛接入、电负荷动态波动频繁的现代智能配电系统。
技术关键词
配电节点
集群
动态划分方法
策略
发电站
配电站
聚类机制
核心
框架
智能配电系统
关系
划分系统
索引
分布式电源
人工智能技术
功率
处理器
偏差