摘要
本发明涉及艺术纹样识别技术领域,提供了一种基于人工智能的艺术纹样识别系统,包括,数据采集模块、特征提取模块、特征选择模块、纹理分析模块、结果评估模块,本发明克服了现有技术的不足,设计合理,通过高分辨率数码成像设备获取艺术品表面的数字图像,并进行去噪、白平衡校正和图像增强处理,以确保图像质量,随后,采用旋转不变局部二值模式方法提取纹理特征向量,能够有效提取纹理特征,还具有旋转不变性,提高了分类的鲁棒性;通过将筛选后的特征输入预训练的深度学习模型,输出艺术纹样类别概率,利用深度学习模型学习纹理特征,提高模型的泛化能力和分类性能。
技术关键词
识别系统
局部二值模式
深度学习模型
数码成像设备
特征选择
纹理特征
特征提取模块
数据采集模块
高分辨率数字图像
艺术品
分析模块
特征数
双线性插值
数字图像转换
色彩
训练分类模型
生成特征向量
像素点