基于大语言模型的茶叶智能问诊方法、装置、系统及存储介质

本发明公开了一种基于大语言模型的茶叶智能问诊方法、装置、系统及存储介质，其中的方法包括：以茶叶专业领域知识为基础，运用通用大语言模型与人工半监督相结合的方式，构建茶叶领域知识语料库；利用语料库，采用低秩矩阵微调训练茶叶领域智能问诊大语言模型ChatTea；构建茶叶智能问诊平台，通过量化技术对ChatTea进行量化后部署在茶叶智能问诊平台上；将茶叶智能问诊平台用户的问诊信息输入ChatTea模型中，获取精准的茶叶种植、加工、病虫害防治等相关问题的解答。利用该方法，能精准判断茶叶种植生产过程中茶园管理问题、茶叶病虫害问题和种植问题等，针对不同问题提供科学、专业的解决方案，帮助茶农及时采取有效措施，避免损失，保障茶叶的产量与质量。