一种基于跨域自适应与边界优化的医学超声图像分割方法

本发明属于医学图像分割技术领域，具体涉及一种基于跨域自适应与边界优化的医学超声图像分割方法，包括构建并训练基于SAM大模型的医学超声图像分割模型，将待分割图像输入训练好的医学超声图像分割模型得到分割结果；所述医学超声图像分割模型包括跨域风格对齐模块、多阶段自适应特征校准模块、新掩码解码模块；本发明有效弥合自然图像与医学超声图像的域间差异，突破传统归一化方法的泛化瓶颈，提升分割精度。