基于演员-评论家模型的边缘计算调度优化方法

本发明涉及边缘计算技术领域，具体为基于演员‑评论家模型的边缘计算调度优化方法，包括以下步骤：记录资源变化计算标准差，结合延迟溢出加权调整特征优先级，生成预测结果，提取负载趋势生成瞬时曲线，采集速率划分区间，生成调节基准，筛选高延迟动作，归一化梯度，动态调整学习率，生成优化方案。本发明中，通过加权延迟与溢出率变化量调整特征优先级，增强了瓶颈识别，同步提取负载趋势与资源方向，构建瞬时资源曲线，提升了变化预测准确性，依据速率划分状态并调整阈值，强化了负载调节，筛选动作并重排优先级，提升了调度响应，归一化梯度差分动态调整学习率，加快了策略收敛。