摘要
本发明涉及碳排放优化技术领域,尤其涉及一种基于多目标协同的物流车辆碳排放优化方法、系统、设备及存储介质。一种基于多目标协同的物流车辆碳排放优化方法,通过多源数据实时校正,降低载重误差、提升时间同步精度;利用异常检测模型,精准识别超载高油耗、虚假里程等异常行为;构建多维度碳效特征模型,有效诊断运营问题并降低超载发生率;采用改进型NSGA‑II算法求解多目标优化模型,减少单吨公里碳排放、提高车辆日均利用率;搭建决策支持机制,缩短方案生成时间、降低约束违反率。从而为物流企业在环保合规和运营效率方面提供低成本、可量化的碳效提升途径,助力企业实现绿色可持续发展。
技术关键词
碳排放优化方法
物流
异常数据
卡尔曼滤波模型
概率密度函数
算法
可视化模块
特征提取模块
车辆门禁系统
数据校正
特征关联分析
数据采集模块
时间同步精度
矩阵
指标
动态