摘要
本发明公开了一种基于北斗与双目视觉融合的巡检机器人导航方法、系统、设备及存储介质,涉及机器人导航与避障领域,方法包括:基于巡检机器人的初始坐标与双目视觉系统捕获的图像,进行多模态数据融合处理,得到环境感知结果;基于环境感知结果,进行全局规划和局部优化并进行协同,生成轨迹规划方案;基于环境感知结果和轨迹规划方案,开展智能导航协同调控,得到巡检机器人运动控制策略;本发明通过提高环境感知准确性、优化路径规划和智能导航调控,能有效解决巡检机器人在变电站等复杂环境下的导航难题,提高巡检的安全性和效率,具有显著的实际应用价值。
技术关键词
巡检机器人
多模态数据融合
双目视觉系统
生成轨迹
计算机可执行指令
全局路径规划
卷积神经网络提取特征
控制策略
动态障碍物
机器人运动路径
信息处理模型
运动控制模块