基于红外热成像识别技术的智能动态追踪方法及装置

本申请提供了一种基于红外热成像识别技术的智能动态追踪方法及装置，涉及智能追踪领域，其通过采集目标区域的热红外视频流，并应用图像处理算法对图像进行分割，提取高温区域，并设置动态温度阈值，初步筛选出可能的高温目标区域。然后，使用人工智能和深度学习模型对疑似高温区域进行分类，以区分火源和非火源区域。最后，再基于火源的实时位置和运动轨迹，计算红外热成像摄像头的最佳移动路径，控制红外热成像摄像头对火源进行持续追踪。这样，能够利用热像视频流的时序相关性，适应工业场景中高温设备与初期火情的重叠挑战，提升火源识别与定位的准确性与效率。