一种图形特征识别方法及装置

本发明提供一种图形特征识别方法及装置，涉及图像识别技术领域，可以提升模型在面对未知数据时输出识别结果的准确性。本发明提供了一种图形特征识别方法，包括：建立全连接神经网络；其中，全连接神经网络包括特征、特征概率、激活函数以及损失函数；将全连接神经网络的传递过程中的确定权重，调整为概率分布的不确定性权重；基于不确定性权重，进行多次预测训练，获得学习权重集合；基于学习权重集合，计算预测的期望值和分布；基于输入的检测数据以及预测的期望值和分布，获得检测数据的输出结果；基于损失函数以及检测数据的输出结果，调整全连接神经网络的不确定性权重，获得图形特征识别模型；基于图形特征识别模型，进行图形特征识别。