基于风险防控的大模型智能预警与干预方法及系统

本发明公开了基于风险防控的大模型智能预警与干预方法及系统，涉及风险防控技术领域。包括：收集内部数据和外部数据，内部数据和外部数据均包括历史用户数据和实时数据；根据内部数据，建立初步预测模型；根据外部数据，计算出体现外部数据变化趋势的外部加成系数；将外部加成系数与初步预测模型结合，构建风险预测模型；计算实时数据中用户的综合价值，并结合流失风险预测值计算出干预等级，并进行预设的干预行为。本发明通过外部数据计算出外部加成系数，用于体现外部环境的变化对本企业人员流失的影响，结合本企业内部数据建立的初步预测模型，构建出预测准确性更高的风险预测模型，从而提高对用户流失风险的预测准确性。