具备隐私保护的新能源网联车匿名通信方法、系统及产品

本发明公开了一种具备隐私保护的新能源网联车匿名通信方法、系统及产品，通过在新能源网联车本地训练智能化数据处理模型（例如目标检测模型）并在区块链网络中进行全局模型聚合与更新，既保障了车载感知数据的隐私安全，又解决了传统集中式训练中单点失效和数据滥用的问题。本发明采用多密钥同态加密保护联邦学习模型参数安全，防御恶意节点的攻击，同时引入新能源网联车数据匿名传输机制，实现端到端的双向匿名通信以保护传输过程中的身份隐私。本发明有效保障了新能源网联车数据共享的高效性、隐私性和安全性，实现了车辆协同感知能力的提升。