摘要
本发明属于人工智能与大数据技术领域,且公开了基于大语言模型的客户数据处理与洞察系统,该系统由多源数据接入模块、数据预处理与标签融合模块、大语言模型语义理解模块、知识增强与语义联动模块、洞察生成与可视化模块、智能策略输出模块、反馈学习与自优化模块组成。本发明通过整合文本、语音、结构化行为等多源异构数据,结合大语言模型的深度语义解析能力,实现客户行为与意图的全局建模;多模态同步采集与标准化机制消除数据格式壁垒,动态标签机制适应语境变化,使系统能够捕捉客户表述中的深层语义关联,相比传统关键词匹配方法,语义理解准确率提升40%以上,为洞察生成提供更完整的数据基底。
技术关键词
大语言模型
客户
策略
可视化模块
标签
数据
语义向量
图谱
动态
强化学习算法
语义理解准确率
输出模块
意图
文本
关键词匹配方法
机制
下游系统
匹配业务场景