一种人口密度预测模型的训练及人口密度预测方法

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一种人口密度预测模型的训练及人口密度预测方法
申请号:CN202510804634
申请日期:2025-06-17
公开号:CN120316516A
公开日期:2025-07-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种人口密度预测模型的训练及人口密度预测方法,包括以下步骤:获取历史数据集;对所述历史数据集以预测时间长度为梯度进行分段,得到数据段集,所述数据段集中包括至少一个数据对,所述数据对包括至少连续四年的空间数据、历史时间数据;提取所述数据段集中空间数据的空间特征流并提取对应历史时间数据的时间特征流;对所述时间特征流和所述空间特征流进行融合,得到融合特征;采用训练集对神经网络模型进行训练,所述训练集包括融合特征及其对应的下一年度的历史人口密度数据。其可大大提高预测的准确性。
技术关键词
分区 夜间灯光数据 神经网络模型 融合特征 商业 地图 强度 规模 训练集 时序 节点 时间段 分段 住宅 缝隙 关系
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