一种基于脑卒中风险及预后预测系统及方法

本发明公开了一种基于脑卒中风险及预后预测系统与方法，涉及智慧医疗领域，该系统包括：数据处理与知识构建层，用于从多源异构医疗数据中提取、清洗并构建时空多模态知识图谱和结构化临床特征；特征工程与融合层，用于通过图嵌入与注意力机制将上述时空多模态知识图谱中的动态语义信息和上述结构化临床特征深度融合，生成用于脑卒中预测任务的融合特征向量；预测模型与输出层，用于基于上述融合特征向量进行脑卒中风险与预后预测，获取预测结果，并通过可解释性机制生成辅助医生理解模型的决策结果。本发明提供的方法可以提高卒中复发、出血转化或功能预后预测的准确性，为进行精准的脑卒中管理提供新途径。