摘要
本申请提供的网络状态分析方法和装置、设备及介质,涉及深度学习技术领域。在本申请中,首先,获取目标网络设备的各下挂终端设备的历史上网数据;其次,通过目标网络状态分析模型包括的特征提取单元,对历史上网数据进行特征提取,输出历史上网数据对应的历史上网语义特征;然后,通过特征分析单元,对历史上网语义特征进行分析,输出目标网络设备对应的网络状态数据。基于上述内容,可以改善现有技术中存在的网络状态分析的可靠度相对不高的问题。
技术关键词
网络状态分析方法
语义信息提取
特征提取单元
嵌入特征
终端设备
网络设备
动态带宽分配
神经网络模型
状态分析装置
数据标签
样本
尺寸
聚类
语义特征提取
注意力
序列
系统为您推荐了相关专利信息
通信服务
后台管理系统
构建用户画像
模块
训练推荐模型
会话
消息发送方法
神经网络模型
信息提取模型
样本
数据加密传输方法
加密算法
应用层隧道
QUIC协议
终端设备
自动化管道
推荐方法
大语言模型
深度强化学习
注意力机制