一种基于深度学习技术的电力故障点识别方法及系统

本申请提供了一种基于深度学习技术的电力故障点识别方法及系统，涉及电力系统技术领域，其技术方案要点是：获取故障发生时刻沿线监测点采集的原始电气量数据以及当前电网拓扑信息；根据所述当前电网拓扑信息和预存的电网元件参数，构建当前运行状态下的电网等效模型；基于所述电网等效模型，执行电网物理计算，生成用于校正所述原始电气量数据的理论参考值；利用所述理论参考值对所述原始电气量数据进行校正，生成校正后的特征量；将所述校正后的特征量输入故障定位判断单元，输出故障位置信息。本申请提供的一种基于深度学习技术的电力故障点识别方法及系统具有提高电网拓扑变化下的故障点识别准确性与可靠性的优点。