一种用户价值预测方法、系统、装置及存储介质

本发明公开了一种用户价值预测方法、系统、装置及存储介质，获取用户标签、用户类别和用户标签值，并对用户标签值进行预处理，得到用户标签特征值；用户标签包含若干种已销售品；基于蚁群算法，从用户标签特征值中选择预设数量的最佳特征值，形成样本数据集；根据样本数据集对预设模型进行训练，得到训练好的生成对抗网络模型；获取待销售品，根据待销售品和生成对抗网络模型预测用户价值。本发明实施例能够选择具有最佳特征的标签，并通过生成对抗网络模型精准预测用户价值，可广泛应用于计算机技术领域。