一种机理与数据融合的动车组电池老化评估方法及系统

本发明提供了一种机理与数据融合的动车组电池老化评估方法及系统，涉及电池健康管理技术领域，包括提取实验数据中电池的多物理特征参数进行处理，得到处理后的第一结构化数据参数和第一非结构化数据参数；结合阿伦尼乌斯方程、准二维模型及等效电路模型，构建电‑热‑力多物理特征的高铁动车组电池老化机理模型，预测电池的第一老化状态；建立电池性能与多物理特征的映射关系，得到预测输出的第二老化状态；将第一老化状态和第二老化状态作为两个独立证据体，并基于冲突因子动态调整Dempster组合规则权重，进而通过最大置信度准则确定最终的老化状态。本发明提升老化状态预测精度与可靠性，为高铁动车组电池的寿命评估与维护策略优化提供了技术支撑。