指令调优数据集的构建方法、装置、设备和介质

本发明提供了一种指令调优数据集的构建方法、装置、设备和介质，该方法包括：利用大语言模型将运维日志数据转化为自然语言‑指令对，构成初始指令调优数据集；基于环境信息，利用多智能体对初始指令调优数据集中的指令进行扩充，获得第一指令调优数据集；利用预先训练的用户行为模型对用户当前操作信息进行预测分析，生成用户的预测指令；根据预测指令，对第一指令调优数据集中的指令进行扩充，获得目标指令调优数据集。本发明实施例构建的指令调优数据集弥合了自然语言和运维指令之间的语义鸿沟，且能够适应复杂环境和满足用户需求，可以提高对应的运维大模型的性能、可靠性和准确性。