告警文本分类模型的训练方法、告警文本分类方法及装置

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推荐专利
告警文本分类模型的训练方法、告警文本分类方法及装置
申请号:CN202510804920
申请日期:2025-06-16
公开号:CN120849617A
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种告警文本分类模型的训练方法、告警文本分类方法及装置。训练方法包括:获取模型训练数据,模型训练数据包括:告警文本和告警类别;将模型训练数据输入至待训练的告警文本分类模型,待训练的告警文本分类模型包括:卷积神经网络层、双向长短期记忆网络层和注意力机制网络层;调用卷积神经网络层对告警文本进行处理,得到词向量矩阵;调用双向长短期记忆网络层对词向量矩阵进行处理,得到词向量序列;调用注意力机制网络层对词向量序列进行处理,得到预测告警类别;基于预测告警类别和告警类别,计算待训练的告警文本分类模型的损失函数;在损失函数指示待训练的告警文本分类模型收敛的情况下,得到最终的告警文本分类模型。
技术关键词
文本分类模型 双向长短期记忆 注意力机制 文本分类方法 长短期记忆网络 序列 矩阵 历史告警信息 文本分类装置 编码器 数据输入模块 电子设备 分类器 数据获取模块 预测类别 处理器
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