摘要
本申请提供了一种告警文本分类模型的训练方法、告警文本分类方法及装置。训练方法包括:获取模型训练数据,模型训练数据包括:告警文本和告警类别;将模型训练数据输入至待训练的告警文本分类模型,待训练的告警文本分类模型包括:卷积神经网络层、双向长短期记忆网络层和注意力机制网络层;调用卷积神经网络层对告警文本进行处理,得到词向量矩阵;调用双向长短期记忆网络层对词向量矩阵进行处理,得到词向量序列;调用注意力机制网络层对词向量序列进行处理,得到预测告警类别;基于预测告警类别和告警类别,计算待训练的告警文本分类模型的损失函数;在损失函数指示待训练的告警文本分类模型收敛的情况下,得到最终的告警文本分类模型。
技术关键词
文本分类模型
双向长短期记忆
注意力机制
文本分类方法
长短期记忆网络
序列
矩阵
历史告警信息
文本分类装置
编码器
数据输入模块
电子设备
分类器
数据获取模块
预测类别
处理器