一种规则引擎的规则迁移方法及系统

本发明涉及人工智能技术领域，揭露了一种规则引擎的规则迁移方法及系统，所述方法包括：获取规则引擎的工程源文件，对工程源文件进行多粒度规则解析，并利用解析结果构建规则网状结构图，对规则引擎进行规则映射，得到映射结果，获取规则引擎的目标规则特征，对映射结果进行小样本学习，得到规则更新特征，对映射结果进行聚类分析，得到更新映射规则，对更新映射规则进行迁移效果分析，得到迁移效果分数，若小于或等于预设的分数阈值，则根据迁移效果分数生成调整策略，并利用调整策略对更新映射规则进行调整，得到最终的迁移规则，若大于预设的分数阈值，则将更新映射规则作为最终的迁移规则。本发明有效提高了规则引擎的规则迁移效率和精确度。