基于遗传算法的中尺度对流参数优化方法及系统

本发明提供一种基于遗传算法的中尺度对流参数优化方法及系统，涉及气象预报技术领域，包括：通过神经常微分方程建模降水演变状态，结合变分推断识别动力系统参数，利用时空异构图神经网络和扩散概率模型提取特征，采用物理引导的神经网络修正参数阈值，并通过深度神经网络构建优化目标函数实现参数优化，能够提高降水预报的准确性，降低预报误差，具有较强的适应性和泛化能力。