摘要
本发明涉及智慧农业与生态物联网技术领域,具体为一种生态灌溉决策动态优化方法及相关设备。包括:获取多源环境数据,通过土壤湿度传感器阵列实时采集土壤剖面湿度梯度,结合气象预报接口获取未来降雨概率分布、温度变化率及风速预测值,同步接入地理信息系统获取地形高程和作物分布数据。本发明通过构建多源异构数据的时空耦合解析框架与闭环优化机制,系统性解决了传统灌溉决策系统中模型维度坍缩、参数估计失稳与优化响应滞后三大技术瓶颈。
技术关键词
动态优化方法
改进型卡尔曼滤波
土壤湿度传感器
地理信息系统
生态
无人机多光谱
动态优化系统
策略更新
分布式内存数据库
动态优化装置
灌溉决策系统
深度强化学习模型
三维拓扑结构
粒子群算法求解
阀门控制单元
生成混沌序列