摘要
本发明涉及电力系统继电保护技术领域,公开了一种多故障模式继电保护定值智能校验系统及方法,其中,一种多故障模式继电保护定值智能校验方法包括:构建神经网络模型;设定课程策略;执行对抗训练;输出演化路径;进行风险预警;分布式光伏接入配电系统后,电网故障特性发生本质变化,表现为故障电流大小、方向和序分量特征改变;在多故障模式下,分布式光伏会产生外汲效应导致保护范围减小和拒动,助增效应引起保护范围扩大和越级跳闸,反向故障电流造成健康馈线保护误动;本发明通过对抗学习框架,针对不同故障位置、不同DG容量下的多故障模式进行智能校验,有效解决了高渗透率分布式光伏接入下保护配置难题。
技术关键词
多故障模式
继电保护定值
智能校验方法
有效性
序列
分布式光伏
随机噪声
校验系统
神经网络模型
风险
电力系统继电保护技术
电网状态信息
典型
生成对抗网络
分量特征
越级跳闸
表征系统
多层感知机
复杂度
阶段
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文本
多模态交互
翻译方法
语音信号特征
音频特征
模式特征向量
智能告警
时间序列特征
Apriori算法
分析方法
特征点
数据分析模块
数据采集模块
标记
情报分析技术