摘要
本发明公开了一种基于随机掩码的视频动作检测方法。本发明包括以下步骤:首先,构建原始训练集;接着,对原始训练集进行随机掩码处理后获得掩码训练集;然后,构建第一神经网络模型,所述第一神经网络模型包括相连的编码器和解码器;接着利用掩码训练集对第一神经网络模型进行训练,直至训练完成,获得训练好的编码器;再利用训练好的编码器构建第二神经网络模型,再利用原始训练集对第二神经网络模型进行训练,直至训练完成,获得时序动作检测神经网络模型;最后,对待检测的动作视频预处理后再输入到时序动作检测神经网络模型,模型输出对应的时序动作检测结果。本发明的方法可以有效提高时序动作检测的准确率。
技术关键词
视频动作检测方法
时序特征
神经网络模型
上采样
训练集
编码器
金字塔特征
解码器
模板
双线性插值
模块
计算机程序产品
处理器
序列
计算机设备
可读存储介质
存储器
图像