一种基于随机掩码的视频动作检测方法

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正文
推荐专利
一种基于随机掩码的视频动作检测方法
申请号:CN202510805346
申请日期:2025-06-17
公开号:CN120708123A
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于随机掩码的视频动作检测方法。本发明包括以下步骤:首先,构建原始训练集;接着,对原始训练集进行随机掩码处理后获得掩码训练集;然后,构建第一神经网络模型,所述第一神经网络模型包括相连的编码器和解码器;接着利用掩码训练集对第一神经网络模型进行训练,直至训练完成,获得训练好的编码器;再利用训练好的编码器构建第二神经网络模型,再利用原始训练集对第二神经网络模型进行训练,直至训练完成,获得时序动作检测神经网络模型;最后,对待检测的动作视频预处理后再输入到时序动作检测神经网络模型,模型输出对应的时序动作检测结果。本发明的方法可以有效提高时序动作检测的准确率。
技术关键词
视频动作检测方法 时序特征 神经网络模型 上采样 训练集 编码器 金字塔特征 解码器 模板 双线性插值 模块 计算机程序产品 处理器 序列 计算机设备 可读存储介质 存储器 图像
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