基于多目标强化学习的焚烧污染协同控制方法

基于多目标强化学习的焚烧污染协同控制方法，通过在炉膛、烟道、飞灰处理单元部署多模态传感器阵列，实时采集燃烧温度、烟气停留时间等多参数构建高维动态特征矩阵，并进行数据采集处理以满足后续模型需求。基于该动态特征矩阵，定义污染物排放最小化、飞灰金属回收率最大化及资源化成本最小化三类目标函数，采用深度确定性策略梯度算法构建多目标强化学习联合优化模型，将燃烧空气配比等作为动作空间，通过双网络结构实现策略探索与价值评估。同时，构建基于模糊逻辑的优先级评估模块，根据实时工况动态调整目标函数权重系数，实现动态权重分配与多目标协同优化控制。本发明能够有效平衡垃圾焚烧过程中的多项目标，提升焚烧效率与资源利用水平，减少污染物排放。