基于AI视觉技术的桥梁隐蔽部位巡查方法

本申请提出一种基于AI视觉技术的桥梁隐蔽部位巡查方法，旨在解决传统巡检人工成本高、效率低、检测盲区多及数据处理非智能化的问题。该方法通过边缘巡查终端采集图像信息，利用数据处理终端和卷积神经网络进行目标检测与事件类型划分，并触发事件告警与记录。其创新点在于集成卷积神经网络、边缘计算、数据融合等技术，结合轻量化模型设计、异构计算调度、动态功耗管理及网络传输优化等手段，在保证高精度检测的同时，显著提升部署效率、经济性和环境适应性，适用于复杂野外环境下的桥梁隐蔽部位巡查。