摘要
本发明公开了一种高铁站客流量预测方法及装置,该方法包括:先获取历史多模态数据,所述历史多模态数据具体为历史票务数据、历史天气数据、历史节假日数据、历史城市活动数据、历史网络媒体数据和历史异常交通数据;然后将所述历史多模态数据提取出特征后输入至待训练预测模型中进行训练后得到预测模型;接着将预测日多模态数据输入至所述预测模型中得到预测日客流量,避免了单一数据训练造成的预测不准确的问题,提升了高铁站客流量预测的准确度。
技术关键词
客流量预测方法
多模态
语义分析模型
训练预测模型
数据
长短期记忆网络
高铁
站点
命名实体识别
文本
中文分词
天气
注意力机制
预测装置
交通
序列
特征值
标记
模块
关系