摘要
本发明公开了用于电力系统针对安全威胁的无人机主动防护方法及系统,其方法包括以下步骤:S1:防御无人机通过主动巡逻和多种传感器收集数据,并通过AI识别进行周围环境的探测;S2:在目标被探测到之后,防御无人机对探测到的无人机进行智能化的行为分析,判断其是否为真正的安全威胁。本发明通过采用多种传感器协同探测和AI识别相结合,可有效的对威胁飞行物进行识别,降低误报率,提高检测准确性,另外结合智能化行为分析,对威胁等级进行有效的评估,降低误报误判的风险,并根据评估结果自动化拦截,无需人工干预,提高安全防护效果,有效保障电力系统安全。
技术关键词
主动防护方法
飞行物体
防御无人机
电力系统
训练无人机
卷积神经网络提取图像特征
电力设施
声学传感器
深度学习算法
卷积神经网络分类
数据
高风险
采取行动
主动防护系统
防御系统
分类网络
飞行器