摘要
本发明提供了一种基于图像识别的组织碎块自动均匀铺板方法,包括以下步骤:S1、驱动机械臂的末端拨杆至指定位置,精准定位;S2、采集组织碎块及其圆形培养皿图像,对图像中的圆形培养皿区域进行精准定位和剪裁;S3、进行图像增强和形态学预处理,得到组织碎块与圆形培养皿分离的二值化图像;S4、采用连通域分析法、距离变换算法,计算起点点集和终点点集;S5、起点点集和终点点集进行就近配对;S6、转换三维世界坐标;S7、控制驱动机械臂的末端拨杆进行组织碎块自动均匀铺板。通过结合深度学习目标检测和图像处理技术,设计了末端拨杆定位偏差自动补偿、组织碎块以及空闲区域定位的解决方案。
技术关键词
终点
组织
像素点
卷积神经网络模型
铺板方法
坐标系
变换算法
机械臂
图像处理技术识别
圆盘
图像增强
偏差自动补偿
集群
机器人末端执行器
单目相机
自动校正方法
手眼标定方法