基于人工智能的土地资源调查分类方法、系统及存储介质

本发明公开了基于人工智能的土地资源调查分类方法、系统及存储介质，涉及电数字数据处理技术领域。该基于人工智能的土地资源调查分类方法，包括以下步骤：光谱信息干扰评估；地面光谱信号干扰评估；光谱信息干扰调整；发达城市土地资源采集评估；发达城市土地分类。本发明通过获取的玻璃幕墙光谱干扰系数和地面光谱干扰系数判断是否进行光谱信息干扰调整，然后进行发达城市土地资源采集评估得到土地资源采集质量评估值，最后根据土地资源采集质量评估值进行发达城市土地分类，达到了提高发达城市土地资源调查分类时数据的获取准确性的效果，解决了现有技术中存在对发达城市土地资源进行调查分类时数据获取存在干扰的问题。