基于大数据的农村电商精准营销方法

本发明涉及农村电商营销技术领域，公开了基于大数据的农村电商精准营销方法，该方法包括：基于用户地理位置和消费记录划分各区域用户数据集，包含购买、浏览行为数据；根据购买频率和商品偏好确定用户类型；生成营销策略集并确定执行顺序；结合用户类型、库存等生成推荐商品和促销活动列表；关联数据生成精准营销方案。还涉及用户数据边界确定、用户类型细分、营销策略动态调整、消费潜力等级划分、个性化推荐策略生成及营销方案验证修正等。该方法通过大数据挖掘实现用户精准分类和区域差异化营销，动态优化策略，提升营销效果和资源利用率，适用于农村电商平台的精准化运营。