摘要
本发明公开了基于调和谱信息切割的洪水淹没范围遥感快速提取方法,包括S1、获取的遥感图像,从RGB色彩空间转换至HSV色彩空间,提取图像的光谱信息,分解为调和谱分量;S2、构建基于密度峰值聚类算法的改进型聚类模型,将遥感图像中的像素点聚类为疑似水体类与非水体类;S3、通过语义分割网络对聚类结果进行优化,将聚类后的图像作为输入,输出水体与非水体分割结果;S4、结合遥感图像的地理坐标信息,对分割结果进行地理编码,生成包含洪水淹没范围的专题地图。本申请提升了洪水淹没范围提取的精度与效率,实现了水体与非水体的精准区分及淹没范围变化的快速获取。
技术关键词
像素点
水体
密度峰值聚类算法
专题地图
地理坐标信息
二维离散余弦变换
语义分割网络
动态时间规整算法
Delaunay三角剖分
RGB色彩空间
HSV色彩空间
注意力机制
图像像素
动态规划算法
地面控制点