金融欺诈检测模型训练方法、装置及介质

本公开涉及一种金融欺诈检测模型训练方法、装置及介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取金融欺诈数据集；对所述金融欺诈数据集进行预处理，得到标准化金融数据；利用所述标准化金融数据对TabTransformer模型进行训练，得到第一预测结果；利用所述标准化金融数据对XGBoot模型进行训练，得到第二预测结果；利用所述标准化金融数据对LightGBM模型进行训练，得到第三预测结果；通过加权集成方法对所述第一预测结果、所述第二预测结果、以及所述第三预测结果进行加权投票，得到最终预测结果。利用本方案得到的模型能精准地识别金融欺诈数据。