基于多模态数据和大语言模型的光伏电站故障诊断方法

本发明公开了基于多模态数据和大语言模型的光伏电站故障诊断方法，属于设备故障预测技术领域；包括：获取多模态数据构建图像时序数据集和文本时序数据集，进而得到图文耦合数据集；同时构建光伏寿命状态数据集；训练多模态诊断模型，得到视觉诊断模型、文本诊断模型和图文耦合模型并输出多模态综合诊断结果；训练光伏寿命状态模型，结合时序工作状况数据预测光伏电站设备工作指标，对比预测结果和实际状态，输出对应的故障结果；训练诊断大语言模型，直至输出诊断大语言模型；S5、以待预测数据作为输入，结合光伏电站故障诊断维护知识，通过多模态诊断模型、光伏寿命状态模型和诊断大语言模型进行光伏电站故障诊断。