一种基于大模型的多肽半衰期预测方法与系统

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一种基于大模型的多肽半衰期预测方法与系统
申请号:CN202510805822
申请日期:2025-06-17
公开号:CN120319505A
公开日期:2025-07-15
类型:发明专利
摘要
本发明涉及多肽半衰期预测技术领域,具体公开了一种基于大模型的多肽半衰期预测方法与系统,方法包括以下步骤:S1:搭建预测模型,所述预测模型包括预训练大模型和预测器;S2:利用数据集训练预测模型,得到半衰期预测模型;S3:利用半衰期预测模型进行肽类药物半衰期预测。本发明显著提高了肽半衰期预测的准确性和泛化能力,为肽类药物的设计、优化及临床前研究提供了强有力的技术支持。
技术关键词
训练预测模型 多肽 序列 模型训练模块 搭建模块 天然肽 皮尔逊相关系数 交叉验证方法 预测系统 数据 小鼠 人类 指标 误差
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