摘要
本发明涉及多肽半衰期预测技术领域,具体公开了一种基于大模型的多肽半衰期预测方法与系统,方法包括以下步骤:S1:搭建预测模型,所述预测模型包括预训练大模型和预测器;S2:利用数据集训练预测模型,得到半衰期预测模型;S3:利用半衰期预测模型进行肽类药物半衰期预测。本发明显著提高了肽半衰期预测的准确性和泛化能力,为肽类药物的设计、优化及临床前研究提供了强有力的技术支持。
技术关键词
训练预测模型
多肽
序列
模型训练模块
搭建模块
天然肽
皮尔逊相关系数
交叉验证方法
预测系统
数据
小鼠
人类
指标
误差