基于多模态大语言模型的芯片时序图标注方法及装置

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推荐专利
基于多模态大语言模型的芯片时序图标注方法及装置
申请号:CN202510805844
申请日期:2025-06-17
公开号:CN120673196A
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于多模态大语言模型的芯片时序图标注方法及装置,涉及芯片时序图解析和自动标注领域,其中方法包括:首先,对芯片时序图进行行列线识别分别得到信号线区块和时间线区块;然后,检测信号线区块和时间线区块的交点区域,进一步得到图像切片;之后,检测得到图像切片的标注状态;然后,将连续的标注状态串联得到事件,并进一步得到符合大语言模型理解的自然语言;最后,根据提示词构建得到第二文本描述输入第一大语言模型中,得到由第一大语言模型返回的文本响应,并基于文本响应构建得到用于第二大语言模型训练的样本。与现有技术相比,本发明具有提高标注状态识别的准确率以提高训练样本生成的效率,并减少人工干预程度等优点。
技术关键词
大语言模型 标注方法 文本 多模态 信号线 时序 芯片 轮廓 序列 切片 波形 关键词 分段 字段 图像 线段 标注装置 变换算法 像素 格式
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