摘要
本发明公开了基于人工智能的音响故障诊断系统及方法,属于故障诊断技术领域,包括将训练数据输入设备诊断模型进行训练,输出训练后的设备诊断模型参数;采集音响单元的原始数据;计算预设窗口的标准残差张量;计算每个单元的趋势异常强度指标;采集设备结构拓扑;构建音响系统结构图;通过图卷积提取每个节点在结构邻域的上下文特征,通过注意力机制将节点状态与邻居变化程度融合得到联合嵌入向量,基于嵌入距离与结构边权计算得到注意力矩阵;计算响应评分,输出响应动作集和响应记录。本发明通过诊断嵌入驱动响应模块,基于节点状态与结构传播关系自动触发告警、调节与隔离等动作,真正实现了从故障识别到系统响应的智能闭环控制。
技术关键词
故障诊断方法
数据输入设备
音响系统
故障诊断系统
上下文特征
有效性
注意力机制
模型训练模块
采集设备
特征提取模块
智能闭环控制
数据采集模块
节点特征
策略
卷积模块
故障诊断技术