一种基于大语言模型智能助手的交通事件感知分析方法及系统

本发明公开了一种基于大语言模型智能助手的交通事件感知分析方法及系统，所述方法包括：采集交通数据组成智慧交通垂域语料数据集；使用所述智慧交通垂域语料数据集训练chatGLM模型，得到训练好的chatGLM模型；采集实时的视频流，获取视频流中的交通事件感知数据；使用深度学习卷积神经网络，获取所述交通事件感知数据的交通事件信息，完成基于大语言模型智能助手的交通事件感知分析方法。本发明结合基于计算机视觉技术的交通事件检测算法作为后端基础，实现道路交通异常事件的实时检测和人机交互、智能分析等功能，为交通事件智能感知与分析提供技术基础，降低交通事故检索反馈处理人力成本，提升效率。