基于Douglas-Peucker算法的穿戴式设备传感器数据压缩方法

本发明属于穿戴式设备数据处理技术领域，具体涉及基于Douglas‑Peucker算法的穿戴式设备传感器数据压缩方法。包括如下步骤：采集穿戴式设备的传感器数据，形成原始数据序列；根据传感器分辨率和云端允许的偏差范围，设定初始阈值ε；对原始数据序列应用改进的Douglas‑Peucker算法进行压缩；根据压缩后的数据计算压缩率；如果压缩率不满足预设要求，则调整阈值ε并重复步骤3和4，直到满足压缩率要求或达到最大迭代次数；将压缩后的数据传输至云端存储或进行进一步分析。有益效果在于：通用性强：适用于各种需要进行趋势分析的穿戴式设备传感器数据，如心率、血氧、体温、血压、血糖、运动数据等。