摘要
本发明涉及一种多能源电力系统多时间尺度协调控制方法,它包括:(a)基于目标区域内能源节点的空间位置获取并识别多能源电力系统的能源节点拓扑网络;(b)遍历所述能源节点拓扑网络的历史数据,获取所述能源节点拓扑网络的能源历史数据集;(c)对所述能源历史数据集进行数据预处理;(d)利用预处理的数据集构建高斯混合模型,初始化高斯混合模型的聚类中心以及各个高斯成分的先验概率、参数;(e)利用粒子群优化,输出最优均值和最优方差;(f)归一化步骤(e)中输出数据来自不同高斯分布的概率;(g)获取风能、太阳能、热能和电能的调度权重。利用预处理的数据集构建高斯混合模型,从而输出调度权重,更精准地进行电力协调控制。
技术关键词
能源电力系统
电力系统多时间尺度
高斯混合模型
拓扑网络
协调控制方法
多能源
节点
实时数据
太阳能
粒子群算法
风能
时序
热能
参数
电能