一种基于黑盒优化和脆弱性量化的自动思维链提示生成方法

本发明公开一种基于黑盒优化和脆弱性量化的自动思维链提示生成方法，包括以下步骤：获取未标注训练数据集；通过困难度判断模块筛选高难度问题子集，生成标注数据集；利用大语言模型为标注数据集中每个问题生成多条推理链，保留与正确答案一致的推理链形成示例库；采用方差缩减策略梯度估计器优化推理链选择策略，生成普通风格提示；通过新颖格式提示模块对普通风格提示进行风格多样化处理，生成抗脆弱性的自动思维链提示。