转速-温度-磨损的盾构刀具智能感知方法

本发明涉及土层或岩石的钻进技术领域，具体公开了转速‑温度‑磨损的盾构刀具智能感知方法，包括：微同步采集、耦合特征提取、物理建模拟合、多尺度热异常分离、物理约束神经网络预测、时序演化预测、动态阈值风险决策、自适应采样调度和在线增量校准；本发明基于预测误差分布动态调整预警阈值，可在不同可靠度要求间灵活切换，避免“过早预警”或“漏报”问题。同时，将传感采样频率与预警等级联动，能在高风险阶段自动提高数据分辨率、在低风险阶段节约计算与传输资源，实现监测系统对算力与带宽的高效利用；因此不仅能够应对地质条件变化和刀具更新带来的分布漂移，还能延长模型的有效寿命，几乎无需停机维护。